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[Concept summary] Contrastive learning

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Contrastive learning 이란?

[Concept summary] Maximum likelihood estimation

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Likelihood

[Concept summary] Support Vector Machine

최대 1 분 소요

Support Vector Machine이란?

[Concept summary] Jaccard (IoU) Loss

1 분 소요

Jaccard loss란?

[Concept summary] Attention & Transformer

3 분 소요

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[Concept summary] Backpropagation

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[Concept summary] AUROC란?

1 분 소요

AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic) Curve

[Concept summary] Pytorch multi-GPU learning

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[Concept summary] L1, L2 Norm/Loss/Regularization

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Norm 이란?

[Video prediction] Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision Review

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[Object detection] EfficientDet : Scalable and Efficient Object Detection Review

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[Image recognition] NBDT- NEURAL-BACKED DECISION TREE Review

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NBDT - NEURAL-BACKED-DECISION TREE Review

[Curiosity] Faster-r-cnn Anchor 개념 의문점 정리

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Faster-r-cnn anchor 의문점 정리

[Pattern recognition] Linear regression & Classification

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[Pattern recognition] Feasibility of Learning

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[Pattern recognition] The learning problem

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[Concept summary] Data Augmentation

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[Image recognition] EfficientNetV2 : Smaller Models and Faster Training Review

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[Object detection] Focal loss for dense object detection Review

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[Concept summary] Class-imbalance problem

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[Object detection] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection Review

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[Concept summary] Cross-Entropy

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Cross-Entropy (CE)

[Concept summary] Batch normalization 개요 및 고찰

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[Image recognition] High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization Review

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[Image recognition] Efficient Net Review

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[Concept summary] Cost(Loss) function의 종류 및 특징

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Cost(Loss) function

[Tip] Windows에서 Docker 가지고 놀기

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상황

[Tip] Ubuntu 어댑터를 찾을 수 없습니다.

최대 1 분 소요

Thinkpad notebook에서 어뎁터를 찾을 수 없습니다 문제 해결 방법.

[Tip] Python requirements.txt export and install

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Requirements.txt export

[Tip] Anaconda virtual environment export and import

최대 1 분 소요

Conda environment export

[Tip] Git commit 가지고 놀기 2

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[Tip] Git commit 가지고 놀기 1

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시작하기전에

[Tip] MathJax (Markdown에서 수학식 사용하기)

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MathJAX

[Tip] RTX 3090 & Pytorch 관련 사항

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오류 발생 상황

[Tip] Library installation method (ZeroMQ Installation)

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환경

[Tip] Static-Dynamic Library / Visual studio setting for Library

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환경

[Error] Tensorflow-gpu import 관련 오류

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[Error] Internal error

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[Video prediction] Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision Review

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[Linear algebra] 개념 정리

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[Mathmatics for machine learning] Linear transformations

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Mathmatics for machine learning

[Mathmatics for machine learning] Analytic Geometry

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Mathmatics for machine learning

[Linear algebra] Eigen Value and Eigen Vector

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EigenValue and EigenVector

[Linear algebra] Diagonalization

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Linear algebra 5강

[Linear algebra] Determinant

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[Linear algebra] System of Linear Equations

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Linear algebra 3강

[Linear algebra] Relationship between Matrix and Linear Transformation

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Linear Transformation을 행렬로 나타내려면 어떻게 해야할까?

[Linear algebra] Linear algebra 공부 복습 문제들

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Linear algebra 공부 복습 문제

[Linear algebra] Linear transformation and matrix

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[Linear algebra] Vector space

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[Linear algebra] Eigen Value and Eigen Vector

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[Linear algebra] Diagonalization

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[Linear algebra] Linear algebra 공부 복습 문제들

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[Object detection] Relation Networks for Object Detection Review

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[Object detection] Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions Review

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[Object detection] A Simple Semi-Supervised Learning Framework for Object Detection Review

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[Object detection] End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher Review

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[Object detection] FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection Review

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[Object detection] YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Review

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[Object detection] You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks Review [ENG]

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[Data analysis] Data leakage

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Data leakage

[Data analysis] Pipeline과 ColumnTransformer 사용

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Pipeline

[Data analysis] Feature engineering methods (Just method)

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Before start

[Data analysis] Meta data

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Meta data

[Project 1] Titanik competition

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시작하기전에

[Discussion] Bias는 왜 필요할까?

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Background

[Discussion] RELU가 sigmoid보다 더 많이 사용되는 이유는?

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Background

[Discussion] 두 모델 중, FLOPs가 상대적으로 낮은 모델의 Inference time이 더 빠른가?

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FLOPs

[Discussion] FLOPS vs FLOPs

최대 1 분 소요

FLOPS와 FLOPs의 차이

[Data analysis] Data leakage

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Data leakage

[Data analysis] Pipeline과 ColumnTransformer 사용

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Pipeline

[Data analysis] Feature engineering methods (Just method)

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[Data analysis] Meta data

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Meta data

나의 공부환경

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내가 좋아하는 곳. 환경. 습관.

[Graphics] OpenGL로 삼각형 그려보기

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그래픽스 기초

목표

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블로그를 시작하면서

[Graphics] Projection Matrices: What You Need to Know First

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[Graphics] The Perspective and Orthographic Projection Matrix

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[Graphics] OpenGL로 삼각형 그려보기

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[Linear algebra] 개념 정리

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[Mathmatics for machine learning] Linear transformations

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[Mathmatics for machine learning] Analytic Geometry

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[Object detection] DETR(End-to-End Object Detection with Transformers) Short summary

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[Conference paper summary] FG 2021 paper short review in HCI field

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[Graphics] OpenGL로 삼각형 그려보기

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그래픽스 기초

[Image recognition] Resnet Review

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[Image recognition] Resnet Review

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[Develop record] Face and eye detector for using EfficientDet

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2021. 07. 25

[Holographic display] Multi-projection of lenticular displays to construct a 256-view super multi-view display Review

최대 1 분 소요

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[BaekJoon, Python] 1406_에디터

최대 1 분 소요

1406_에디터

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[Gaze Estimation] Vision-based Gaze Estimation: A Review (1)

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[Image recognition] Grounded Language-Image Pre-training

11 분 소요

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11 분 소요

[Image recognition] MoblieViT: Light-Weight, General-Purpose, And Mobile-Friendly Vision Transformer

3 분 소요

[Image recognition] MoblieViT: Light-Weight, General-Purpose, And Mobile-Friendly Vision Transformer

3 분 소요

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